Cualquiera que sea el negocio que hagas
Clasifica y Extrae información con IA Generativa
Sube PDF, correos electronicos o URLs y convierte documentos en datos estructuradoa JSON listos para que tus sistemas puedan utilizarlos. Sin plantillas rigidas, sin código, sin desarrollo adicional. Automatiza clasificación de documentos para la extracción de información clave. Automatiza la revisión y validación de contratos, solo configurando los datos que quieres validar.
Más informaciónNuestros serviciosComo funciona?
Configuraciones
Segmentación y Extracción de información 100% configurable. Plantillas de resultado configurables en excel .API & Webhooks
Integra los datos de entrada y salida con tus sistemas en tiempo real. .
De que se trata
Precios $ 0.3 USD
Desde $0.3 USD por documento (hasta 10 páginas)
Pagas solo por lo que procesas, sin costos ocultos ni suscripciones obligatorias.
Nuestros planes se adaptan tanto a quienes necesiten pocos documentos como a empresas con grandes volumenes. Tú decides cuánto usar, y nosotros garantizamos rapidez, precisión y transparencia en cada extracción
.
Casos de usoQue puedes hacer ?
Extracción Contratos
Una empresa recibe múltiples contratos escaneados y necesita extraer cláusulas clave: fechas de vigencia, partes involucradas, montos, etc. Con Automata Market podrían subir esos contratos (PDFs), configurar qué datos desean extraer, y la plataforma entrega esos datos en JSON para integrarlos a su sistema de gestión de contratos .
Correos Estructurados
Un área de atención al cliente recibe correos con solicitudes de servicio. Usando la plataforma podrían subir esos correos o integrarlos vía URL y extraer automáticamente datos como nombre del cliente, tipo de solicitud, referencia del producto, fecha, etc., lo que acelera la gestión.
Sin Código
Una empresa maneja facturas de varios proveedores con distintos formatos de PDF. En vez de crear una plantilla por proveedor, usarían esta plataforma para adaptarse automáticamente al layout, configurar los campos deseados (fecha, monto, proveedor) y obtener los JSON respectivos. Esto avanza hacia la meta de automatizar sin código adicional.
Alta Proveedores
Onboarding de nuevos clientes o proveedores Supongamos una empresa que debe recopilar información contractualmente relevante de múltiples proveedores: documentos PDF, correos con datos de empresa, URLs de formularios completados. Con la herramienta, podrían subir esos PDFs, correos o URLs, y extraer automáticamente datos clave: nombre del proveedor, RUT, dirección, contacto, fecha de contrato, cláusulas de confidencialidad, montos. Esto lograría que la empresa tenga los datos en un formato estructurado (por ejemplo JSON) listos para su sistema ERP/CRM sin ingresar manualmente cada campo..
Clasificación Documentos
Si la empresa tiene un volumen grande de documentos variados (facturas, contratos, pólizas, correos, informes escaneados), usar la plataforma para identificar automáticamente el tipo de documento (contrato vs factura vs reporte) basándose en contenido interno. El sitio menciona “automática clasificación de documentos”. Por ejemplo: Arribos de facturas de distintos formatos → la plataforma clasifica cada archivo como “factura proveedor X”, “contrato servicio Y”, “informe auditoría Z”, y luego extrae los campos correspondientes para cada tipo. Así reduce trabajo manual de clasificación + extracción..
Datos Integrados
Una empresa de logística recibe correos de clientes con solicitudes de transporte, cada uno con datos de carga, fechas, origen, destino, contacto. Automatamarket puede procesar esos correos, extraer los datos estructurados y enviar esos JSON hacia su sistema de gestión de pedidos/logística. Esto reduce tiempo y errores frente a la captura manual de correos.
Control Vigencia
Una vez que los datos fueron extraídos (como fecha de vigencia de contrato, partes involucradas, cláusulas específicas), la empresa puede usar esos datos para automatizar alertas o workflows: “contrato se vence en 30 días”, “falta firma de parte B”, etc. Aunque no se afirma explícitamente que la plataforma genere alertas, el hecho de extraer datos clave en formato estructurado permite construir esos flujos externos. Por ejemplo: extraer “fecha vigencia” desde los contratos, luego importar al sistema y generar tareas automáticas de renovación.